ChatGPT en entreprise : les risques RGPD et nLPD, et comment les couvrir vraiment
ChatGPT en entreprise pose un vrai sujet RGPD et nLPD. Le risque n'est pas l'outil, c'est le shadow AI. Les garde-fous concrets à poser avant de déployer.
Carnet de bord d'une agence IA
Retours clients, deep-dives techniques, points de vue et guides pratiques. Cadence hebdomadaire.
ChatGPT Enterprise vs Microsoft 365 Copilot vs Claude : lequel pour une PME en 2026
Comparatif terrain ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot et Claude pour une PME en 2026 : intégration, conformité CH/FR, prix réel, MCP et souveraineté.
Automatiser ses processus avec l'IA : par où commencer concrètement en PME
Comment automatiser ses processus avec l'IA en PME sans se tromper de premier coup : la grille de décision, les processus qui paient, la méthode terrain.
IA dans l'immobilier : cas d'usage concrets pour la gérance, le courtage et la promotion
Quels cas d'usage IA tournent vraiment en production dans l'immobilier romand et français en 2026 : gérance, courtage, promotion, syndic. Le tri terrain.
IA dans la banque : les cas d'usage qui passent en production (et ceux qui restent en POC)
Quels cas d'usage IA passent vraiment en production dans la banque privée et la gestion de fortune en 2026, sous contrainte FINMA, secret bancaire et nLPD.
IA dans l'assurance : les cas d'usage qui passent vraiment en production en 2026
Souscription, sinistres, back-office courtage, KYC : les cas d'usage IA qui passent en production dans l'assurance en 2026, et ceux qui restent en démo.
Agent IA en entreprise : définition, exemples concrets et limites en 2026
Qu'est-ce qu'un agent IA en entreprise ? Définition claire, exemples concrets en production et limites réelles, vus du terrain par un studio d'ingénierie IA.
Premier coup IA : la méthode pour identifier un cas d'usage signable par le COMEX
La méthode BUMPSLAB pour identifier un premier coup IA signable par le COMEX, double écoute, scoring 5 axes, seuil 18/25, fiche initiative recto-verso.
Combien coûte un projet IA en PME et ETI : les fourchettes réelles en 2026
Les fourchettes réelles d'un projet IA en PME et ETI en 2026, par palier, audit, pilote, industrialisation. Transparence sur ce qui coûte vraiment.
AI Act, RGPD, NLPD : les garde-fous à poser avant le premier pilote IA
Gouvernance IA franco-suisse : ce que l'AI Act, le RGPD et la NLPD imposent à un premier pilote IA en entreprise, et comment les instruire avant le code.
Agents IA en 2026 : ce qui marche vraiment en production (et ce qui reste de la démo)
Tri pragmatique sur les agents IA en entreprise en 2026 : ce qui passe en production, ce qui reste de la démo, et comment cadrer un agent qui tient.
Sponsor IA en entreprise : pourquoi sans lui votre projet ne passera pas en production
Le rôle du sponsor exécutif IA, ses responsabilités méthodologiques, et pourquoi son absence est la première cause d'échec des pilotes IA en entreprise.
IA générative vs IA prédictive : quel périmètre pour un premier pilote en entreprise
Cadrage technique de l'IA générative et prédictive à destination d'un sponsor non-tech : quel périmètre pour un premier pilote, et comment choisir entre les deux.
Catalogue d'idées IA qui dort : pourquoi ça arrive et comment en sortir
L'effet catalogue paralyse les démarches IA d'entreprise : pourquoi le scoring multi-critères ne tranche pas, et comment les disqualifiants débloquent la décision.
Comment choisir son premier cas d'usage IA quand la direction a débloqué un budget
La méthode pour identifier un premier candidat IA viable quand le budget est là mais le cas non tranché : intersection besoin réel × actif déjà présent.
Mistral Large vs Claude Sonnet pour le français suisse-romand : notre benchmark interne
On a testé Mistral Large 2 et Claude Sonnet 4.6 sur 50 prompts métier en français de Suisse romande. Précision, nuance, latence, coût, souveraineté : les résultats.
MCP, le standard qui change la donne pour connecter vos documents à Claude
Model Context Protocol expliqué clairement. Pourquoi MCP rend obsolètes les intégrations one-off, et comment on s'en sert chez nos clients PME.
Pourquoi 80 % des POC IA ne passent jamais en production (et comment l'éviter)
Effet vitrine, effet catalogue, effet techno-push : les trois échecs qui condamnent la majorité des POC IA, et la méthode pour sortir du pilot purgatory.
Audit IA en 5 jours : ce qu'on identifie vraiment dans une semaine de cadrage
Ce qu'un audit IA de 5 jours permet d'identifier, méthode BUMPSLAB, livrables, et pourquoi 8 à 12 semaines de cadrage ne livrent souvent rien de plus.
ChatGPT Enterprise ne suffit pas : la couche manquante entre vos documents et vos LLMs
Vous avez acheté ChatGPT Enterprise (ou Copilot). Vos équipes l'utilisent pour du brouillon. Mais elles ne trouvent toujours rien dans vos documents. Voilà pourquoi, et ce qu'on déploie à la place.
Cadrer un cas d'usage IA en 1 heure : la grille qu'on utilise en première réunion
La méthode BUMPSLAB pour scorer un cas d'usage IA en 60 minutes. 5 dimensions, matrice 2x2, et les 3 patterns qu'on voit gagner systématiquement.
Souveraineté IA en Suisse : ce que vos auditeurs FINMA et ISO vont vraiment vous demander en 2026
AI Act EU, circulaires FINMA, ISO 42001. Ce que les auditeurs exigent concrètement quand vous mettez de l'IA en prod dans une PME régulée.
De zéro à 10 agences en 6 mois : ce qu'on a appris en construisant Loxia pour Crédit Agricole
Retour terrain sur Loxia, la plateforme AI-native qu'on a livrée à Doxallia, la filiale immobilier du groupe Crédit Agricole. Document AI, scoring de solvabilité, détection de fraude.
RAG vs fine-tuning vs MCP : lequel choisir pour votre base de connaissances
Trois approches pour brancher vos documents à un LLM. Comment choisir, dans quel ordre, et comment on les combine en prod chez nos clients PME.
Pourquoi 70% des POC IA finissent au placard (et comment éviter ça)
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